Ⅰ 初阶·矫快敏
///////////////////////////// 注意:在第一阶段请善用【右侧的修改基准值】 /////////////////////////////
进入第二阶段的条件:
1. 当反复出现同一基准值时(就是觉得基准值顺手时)
2. 当选择变得困难时 [以此为主]
进入第二阶段的条件:
1. 当反复出现同一基准值时(就是觉得基准值顺手时)
2. 当选择变得困难时 [以此为主]
左值·快敏(数小)
-
-
-
-
-
当前基准值
${currentBase.toFixed(2)} cm
右值·慢敏(数大)
-
-
-
-
-
Ⅱ 二阶·拔慢敏
进入第三阶段的条件:
1. 当反复出现同一基准值时 [以此为主]
2. 当选择变得困难时
1. 当反复出现同一基准值时 [以此为主]
2. 当选择变得困难时
快敏(数小)
-
-
-
-
-
当前基准值
${currentBase.toFixed(2)} cm
慢敏(数大)
-
-
-
-
-
Ⅲ 三阶·细常敏
////////////////////////// 注意:请用【上方两侧的公式】,来核对此最终结果 //////////////////////////
最终优化阶段:
请先至少在此阶段选择三次,再使用公式核对最终结果,[±2cm不算有偏差,4则稍有,15才算大偏差]。
最终优化阶段:
请先至少在此阶段选择三次,再使用公式核对最终结果,[±2cm不算有偏差,4则稍有,15才算大偏差]。
快敏
-
-
-
-
-
当前基准值
${currentBase.toFixed(2)} cm
慢敏
-
-
-
-
-
最终推荐灵敏度:- cm/360°
计算过程: